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科學(xué)檢測儀器起步晚發(fā)展快市場(chǎng)前景大
來(lái)源:亞辰電子    發(fā)布時(shí)間:2013年9月4日    查看次數:320

    隨著(zhù)智能自動(dòng)化技術(shù)應用的日益深入及應用范圍與規模的不斷擴大,據亞辰電子(m.rbfmour.cn)了解,我國的儀器儀表產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平必將快速邁向更高階段。加強科學(xué)儀器設備及檢測技術(shù)的自主研究開(kāi)發(fā),進(jìn)口食品安全檢測設備的重要性已得到國家各部門(mén)的共識。一方面,通過(guò)國家自然基金委的科學(xué)儀器基礎研究專(zhuān)項、重大科學(xué)儀器裝置研究專(zhuān)項,科技部的國家重大科學(xué)儀器設備開(kāi)發(fā)和應用專(zhuān)項、國家科技支撐計劃科學(xué)儀器研究與開(kāi)發(fā)計劃、863計劃、973計劃、火炬計劃成果推廣計劃,國家發(fā)改委的科學(xué)儀器設備高技術(shù)產(chǎn)業(yè)化專(zhuān)項等項目的支持加大了對食品安全檢測設備研發(fā)的投入;另一發(fā)面,鼓勵企業(yè)自身投入研發(fā)經(jīng)費進(jìn)入良性發(fā)展軌道。
    我國科學(xué)檢測儀器產(chǎn)業(yè)起步晚,但發(fā)展較快、可借鑒的空間大,近年來(lái)已經(jīng)逐步建立并完善科學(xué)儀器設備自主創(chuàng )新原理研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)、產(chǎn)業(yè)化研究和應用示范的完整鏈條,尤其是因食品安全檢測儀器的內需旺盛,極大地促進(jìn)了科學(xué)儀器產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,取得了許多令人矚目的成績(jì)。
    儀器儀表需要在結構、性能改進(jìn)中的應用。智能自動(dòng)化技術(shù)為儀器儀表與測量的相關(guān)領(lǐng)域的應用開(kāi)辟了廣闊的前景。運用智能化軟硬件,使每臺儀器或儀表能隨時(shí)準確地分析、處理當前的和以前的數據信息,恰當地從低、中、高不同層次上對測量過(guò)程進(jìn)行抽象,以提高現有測量系統的性能和效率,擴展傳統測量系統的功能,如運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、遺傳算法、進(jìn)化計算、混沌控制等智能技術(shù),使儀器儀表實(shí)現高速、高效、多功能、高機動(dòng)靈活等性能。
    儀器儀表中采用微處理器、微控制器等微型芯片技術(shù),設計模糊控制程序,設置各種測量數據的臨界值,運用模糊規則的模糊推理技術(shù),對事物的各種模糊關(guān)系進(jìn)行各種類(lèi)型的模糊決策。其優(yōu)勢在于不必建立被控對象的數學(xué)模型,也不需大量的測試數據,只需根據經(jīng)驗,總結合適的控制規則,應用芯片的離線(xiàn)計算、現場(chǎng)調試,按我們的需要和精確度產(chǎn)生準確的分析和準時(shí)的控制動(dòng)作。
    傳感器測量中,智能自動(dòng)化技術(shù)的應用更為廣泛。用軟件實(shí)現信號濾波,如快速傅立葉變換、短時(shí)傅立葉變換、小波變換等技術(shù),是簡(jiǎn)化硬件,提高信噪比,改善傳感器動(dòng)態(tài)特性的有效途徑,但需要確定傳感器的動(dòng)態(tài)數學(xué)模型,而且高階濾波器的實(shí)時(shí)性較差。
    運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù),可實(shí)現高性能的自相關(guān)濾波和自適應濾波。充分利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)強有力的自學(xué)習、自適應、自組織能力,聯(lián)想、記憶功能以及對非線(xiàn)性復雜關(guān)系的輸入、輸出間的黑箱映射特性,無(wú)論在適用性和快速實(shí)時(shí)性等各方面都將大大超過(guò)復雜函數式,可充分利用多傳感器資源,綜合獲取更準確、更可信的結論。其中實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)的、快變與緩變的、模糊和確定性的數據信息,可能相互支持,也可能相互矛盾,此時(shí),對象特征的提取、融合,直至最終決策,作出正確的判斷,將成為難點(diǎn)。于是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )或模糊邏輯將成為最值得選用的方法。例如,氣體傳感陣列用于混合氣體識別,在信號處理方法上可采用自組織映射網(wǎng)絡(luò )和BP網(wǎng)絡(luò )相結合,先進(jìn)行分類(lèi),再識別組分,將傳統方法的全程擬合轉化為分段擬合,以降低算法的復雜度,提高識別率。又如,食品味覺(jué)信號的檢測和識別的難度,曾一度是研究與開(kāi)發(fā)單位的主要障礙所在。如今可利用小波變換進(jìn)行數據壓縮和特征提取,然后將數據輸入用遺傳算法訓練過(guò)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),則大大提高了對簡(jiǎn)單復合味的識別率。再如,在布匹面料質(zhì)量的評定,柔性操作手對觸覺(jué)信號的處理,機器的故障診斷領(lǐng)域,智能自動(dòng)化技術(shù)也都取得了大量的成功實(shí)例。
    儀器與測量技術(shù)和計算機技術(shù)的結合,不但大大提高了測量精確度與智能自動(dòng)化水平,特別是計算機的硬件軟化和軟件模塊化的虛擬儀器的迅猛發(fā)展,以及其與網(wǎng)絡(luò )化系統資源程序的統一和優(yōu)化性能配置,為儀器儀表的智能化水平的迅速提高,創(chuàng )造了越來(lái)越優(yōu)越的條件。在儀器儀表結構設計中,儀器廠(chǎng)家過(guò)去都是以源代碼形式向用戶(hù)提供智能虛擬儀器即插即用的儀器驅動(dòng)器,為了簡(jiǎn)化最終用戶(hù)的使用操作與開(kāi)發(fā)過(guò)程,不斷提高運行效率,以及編程質(zhì)量和編程靈活性,相關(guān)儀器廠(chǎng)家在VXI即插即用的總線(xiàn)儀器驅動(dòng)器標準的基礎上作出了一套新的智能化儀器驅動(dòng)軟件規范,在虛擬儀器結構與性能上進(jìn)行了下述多方面改進(jìn)。
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sverker750單相繼電保護測試儀http://m.rbfmour.cn/pp/pps_2079.htm
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